系列教程ComfyUI 进阶教程videowan2.1Wan2.1 T2V & I2VAMAP 发布 FLUX-Text 场景文本编辑新方法2025/07/09
通义 Wan2.1 ComfyUI 工作流
阿里巴巴于2025年2月开源的Wan2.1是当前视频生成领域的标杆性模型，其开源协议为Apache 2.0，提供14B（140亿参数）和1.3B（13亿参数）两个版本，覆盖文生视频（T2V）、图生视频（I2V）等多项任务。
该模型不仅在性能上超越现有开源模型，更重要的是其轻量级版本仅需 8GB 显存即可运行，大大降低了使用门槛。
另外目前已有社区作者制作了 GGUF 和量化版本
GGUF: https://huggingface.co/city96/Wan2.1-T2V-14B-gguf/tree/main
量化版本: https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/tree/main
本文将带领你完成对应的 Wan2.1 相关工作流包括：
ComfyUI 原生支持的 Wan2.1 工作流
来自 Kijai 的版本
来自 City96 的 GGUF 版本
💡本教程中用所有的工作流文件，都已经包含对应的工作流信息，可直接拖入 ComfyUI 加载对应的工作流及模型信息，在弹窗后点击下载对应模型即可，如果无法完成对应模型下载，请参考手动安装部分完成模型安装，所有输出视频将会输出至 ComfyUI/output 目录下
由于 Wan2.1 将 480P 和 720P 的模型分开，但是对应工作流除了模型和画布尺寸，其它工作流并没有差异，你可以根据对应的 720P 或者 480P 工作流进行调整另一版本工作流
Wan2.1 ComfyUI 原生（native）工作流示例
以下工作流来自 ComfyUI 官方博客，目前 ComfyUI 已原生支持 Wan2.1,使用官方原生支持版本请升级你的 ComfyUI 到最新版本，请参考 如何升级 ComfyUI 部分指南完成升级。
ComfyUI Wiki 对原始的工作流进行了整理。
更新 ComfyUI 到最新版本之后 在 菜单栏 Workflows -> Workflow Templates 中可以看到 Wan2.1 的工作流模板
此版本的对应工作流文件全部来自于 Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged
其中 Diffusion models Comfy-org 提供了多个版本，如果本文中官方原生版本所用模型版本对硬件要求较高，你可以选择自己需要的版本来进行使用
i2v 为 image to video 即 图生视频模型， t2v 为 text to video 即 文生视频模型
14B、1.3B 为对应的参数量，数值越大对硬件性能要求越高
bf16、fp16、fp8 代表不同的精度，精度越高对硬件性能要求越高
其中bf16 可能需要Ampere 架构及以上的 GPU 支持
fp16 受支持更广泛
fp8 精度最低，对硬件性能要求最低，但效果相对也会较差
通常文件体积越大对设备的硬件要求也越高
1. Wan2.1 文生视频工作流
1.1 Wan2.1 文生视频工作流文件下载
下载下面的图片，并拖入 ComfyUI 或使用菜单栏 Workflows -> Open(Ctrl+O) 打开以加载工作流
Json 格式文件下载
点击下载Wan2.1 文生视频工作流
1.2 手动模型安装
如果上面的工作流文件无法完成模型下载，请下载下面的模型文件，并保存到对应的位置。
💡不同类型模型有多个文件的，请下载一个即可，ComfyUI Wiki 已经按照对 GPU 性能要求顺序由高到低排序了。你可以访问这里查看所有模型文件。
从下面选择一个Diffusion models 模型文件进行下载，
wan2.1_t2v_14B_bf16.safetensors
wan2.1_t2v_14B_fp16.safetensors
wan2.1_t2v_14B_fp8_e4m3fn.safetensors
wan2.1_t2v_14B_fp8_scaled.safetensors
wan2.1_t2v_1.3B_bf16.safetensors
wan2.1_t2v_1.3B_fp16.safetensors
从Text encoders 选择一个版本进行下载，
umt5_xxl_fp16.safetensors
umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
VAE
wan_2.1_vae.safetensors
文件保存位置
ComfyUI/
├── models/
│ ├── diffusion_models/
│ │ └── wan2.1_t2v_14B_fp16.safetensors # 或者你选择的版本
│ ├── text_encoders/
│ │ └─── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors # 或者你选择的版本
│ └── vae/
│ └── wan_2.1_vae.safetensors
1.3 按流程完成工作流运行
确保Load Diffusion Model节点加载了 wan2.1_t2v_1.3B_fp16.safetensors 模型
确保Load CLIP节点加载了 umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 模型
确保Load VAE节点加载了 wan_2.1_vae.safetensors 模型
可以在CLIP Text Encoder节点中输入你想要生成的视频描述内容
点击 Run 按钮，或者使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter(回车) 来执行视频生成
2. Wan2.1 图生视频工作流
2.1 Wan2.1 图生视频工作流 14B Workflow
工作流文件下载
请点击下面的按钮下载对应的工作流，然后拖入 ComfyUI 界面或者使用菜单栏 Workflows -> Open(Ctrl+O) 进行加载
Json 格式文件下载
点击下载Wan2.1 480P 图生视频工作流
这个版本的工作流和 480P 版本基本一致，只是使用的 diffusion model 不同，和 WanImageToVideo 节点的尺寸不同
点击下载Wan2.1 720P 图生视频工作流
下载下面的图片作为输入图片
2.2 手动模型下载
如果上面的工作流文件无法完成模型下载，请下载下面的模型文件，并保存到对应的位置
Diffusion models
720P 版本
wan2.1_i2v_720p_14B_bf16.safetensors
wan2.1_i2v_720p_14B_fp16.safetensors
wan2.1_i2v_720p_14B_fp8_e4m3fn.safetensors
wan2.1_i2v_720p_14B_fp8_scaled.safetensors
480P 版本
wan2.1_i2v_480p_14B_bf16.safetensors
wan2.1_i2v_480p_14B_fp16.safetensors
wan2.1_i2v_480p_14B_fp8_e4m3fn.safetensors
wan2.1_i2v_480p_14B_fp8_scaled.safetensors
Text encoders
umt5_xxl_fp16.safetensors
umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
VAE
wan_2.1_vae.safetensors
CLIP Vision
clip_vision_h.safetensors
文件保存位置
ComfyUI/
├── models/
│ ├── diffusion_models/
│ │ └── wan2.1_i2v_480p_14B_fp16.safetensors # 或者你选择的版本
│ ├── text_encoders/
│ │ └─── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors # 或者你选择的版本
│ └── vae/
│ │ └── wan_2.1_vae.safetensors
│ └── clip_vision/
│ └── clip_vision_h.safetensors
2.3 按流程完成 Wan2.1 480P 图生视频工作流
确保Load Diffusion Model节点加载了 wan2.1_i2v_480p_14B_fp16.safetensors 模型
确保Load CLIP节点加载了 umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 模型
确保Load VAE节点加载了 wan_2.1_vae.safetensors 模型
确保Load CLIP Vision节点加载了 clip_vision_h.safetensors 模型
在Load Image节点中加载前面提供的输入图片
在CLIP Text Encoder节点中输入你想要生成的视频描述内容，或者使用工作流中的示例
点击 Run 按钮，或者使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter(回车) 来执行视频生成
Kijai Wan2.1 量化版本工作流
这个版本由 Kijai 提供,需要配合以下自定义节点使用
需要安装下面三个节点:
ComfyUI-VideoHelperSuite
ComfyUI-WanVideoWrapper
ComfyUI-KJNodes
请在开始前使用 ComfyUI-Manager 或者参考ComfyUI 自定义节点安装教程完成对应这三个自定义节点的安装
模型仓库：Kijai/WanVideo_comfy
该仓库提供了多种不同版本的模型，请按照你的设备性能选择合适的模型，通常体积越大，效果越好，但同时对设备性能要求也越高。
💡如果 ComfyUI 原生工作流在你的设备上运行良好，你也可以使用Comfy Org 提供的模型，在示例中，我将使用 Kijai 提供模型来完成示例
1. Kijai 文生图工作流
1.1 Kijai Wan2.1 文生图工作流下载
请点击下面的按钮下载对应的工作流,请点击下面的按钮下载对应的工作流，然后拖入 ComfyUI 界面或者使用菜单栏 Workflows -> Open(Ctrl+O) 进行加载
点击下载Kijai Wan2.1 文生图工作流
点击下载Kijai Wan2.1 文生图工作流 2
以上两个工作流文件基本相同，2 号文件多了可选的备注信息
1.2 手动模型安装
💡访问： https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/tree/main 查看文件体积大小，通常文件体积越大，效果越好，但同时对设备性能要求也越高
Diffusion models
Wan2_1-T2V-14B_fp8_e4m3fn.safetensors
Wan2_1-T2V-14B_fp8_e5m2.safetensors
Wan2_1-T2V-1_3B_fp32.safetensors
Wan2_1-T2V-1_3B_bf16.safetensors
Wan2_1-T2V-1_3B_fp8_e4m3fn.safetensors
Text encoders模型
umt5-xxl-enc-bf16.safetensors
umt5-xxl-enc-fp8_e4m3fn.safetensors
VAE模型
Wan2_1_VAE_fp32.safetensors
Wan2_1_VAE_bf16.safetensors
文件保存位置
ComfyUI/
├── models/
│ ├── diffusion_models/
│ │ └── Wan2_1-T2V-14B_fp8_e4m3fn.safetensors # 或者你选择的版本
│ ├── text_encoders/
│ │ └─── umt5-xxl-enc-bf16.safetensors # 或者你选择的版本
│ └─── vae/
│ └── Wan2_1_VAE_bf16.safetensors
1.3 按步骤完成工作流的运行
确保对应节点加载了对应模型，使用你下载的版本即可
确保 WanVideo Vae Loader 节点加载了 Wan2_1_VAE_bf16.safetensors 模型
确保 WanVideo Model Loader 节点加载了 Wan2_1-T2V-14B_fp8_e4m3fn.safetensors 模型
确保 Load WanVideo T5 TextEncoder 节点加载了 umt5-xxl-enc-bf16.safetensors 模型
在 WanVideo TextEncode 处输入你想要生成的视频画面提示词
点击 Run 按钮，或者使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter(回车) 来执行视频生成
可以修改 WanVideo Empty Embeds 中的尺寸来修改画面尺寸
2. Kiai Wan2.1 图生视频工作流
2.1 工作流文件下载
点击下载Kijai Wan2.1 图生视频工作流 720P
下载下面的图片我们将作输入图片
2.2 手动模型下载
💡使用 ComfyUI Native 部分的示例的模型也是可以的，似乎仅有 text_encoder 无法使用
Diffusion models
720P 版本
Wan2_1-I2V-14B-720P_fp8_e4m3fn.safetensors
Wan2_1-I2V-14B-720P_fp8_e5m2.safetensors
480P 版本
Wan2_1-I2V-14B-480P_fp8_e5m2.safetensors
Wan2_1-I2V-14B-480P_fp8_e4m3fn.safetensors
Text encoders模型
umt5-xxl-enc-bf16.safetensors
umt5-xxl-enc-fp8_e4m3fn.safetensors
VAE模型
Wan2_1_VAE_fp32.safetensors
Wan2_1_VAE_bf16.safetensors
CLIP Vision
clip_vision_h.safetensors
文件保存位置
ComfyUI/
├── models/
│ ├── diffusion_models/
│ │ └── Wan2_1-I2V-14B-720P_fp8_e4m3fn.safetensors # 或者你选择的版本
│ ├── text_encoders/
│ │ └─── umt5-xxl-enc-bf16.safetensors # 或者你选择的版本
│ ├── vae/
│ │ └── Wan2_1_VAE_fp32.safetensors # 或者你选择的版本
│ └── clip_vision/
│ └── clip_vision_h.safetensors
2.3 按步骤完成工作流的运行
请参考图片序号，确保对应节点和模型均已加载来完成来确保模型能够正常运行
确保 WanVideo Model Loader 节点加载了 Wan2_1-I2V-14B-720P_fp8_e4m3fn.safetensors 模型
确保 Load WanVideo T5 TextEncoder 节点加载了 umt5-xxl-enc-bf16.safetensors 模型
确保 WanVideo Vae Loader 节点加载了 Wan2_1_VAE_fp32.safetensors 模型
确保 Load CLIP Vision 节点加载了 clip_vision_h.safetensors 模型
在 Load Image 节点中加载我们前面提供的输入图片
保存默认或者修改 WanVideo TextEncode 提示词来调整画面效果
点击 Run 按钮，或者使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter(回车) 来执行视频生成
Wan2.1 GGUF 版本工作流
这个部分我们将使用 GGUF 版本模型来完成视频生成
模型仓库：https://huggingface.co/city96/Wan2.1-T2V-14B-gguf/tree/main
我们需要 ComfyUI-GGUF 来加载对应模型，请在开始前使用 ComfyUI-Manager 或者参考ComfyUI 自定义节点安装教程完成对应自定义节点的安装
💡这个版本工作流基本与 ComfyUI Native 版本工作流一致，只不过我们使用了 GGUF 版本和对应 GGUF模型加载来完成视频生成，我仍旧会在这个部分提供完整的模型列表，防止有些用户直接查看这个部分的示例。
1. Wan2.1 GGUF 版本文生视频工作流
1.1 工作流文件下载
1.2 手动模型下载
从下面选择一个Diffusion models 模型文件进行下载，
city96 提供了多种不同版本的模型，请访问 https://huggingface.co/city96/Wan2.1-T2V-14B-gguf/tree/main 下载一个合适你的版本,通常体积越大，效果越好，但同时对设备性能要求也越高
wan2.1-t2v-14b-Q4_K_M.gguf
从Text encoders 选择一个版本进行下载，
umt5_xxl_fp16.safetensors
umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
VAE
wan_2.1_vae.safetensors
文件保存位置
ComfyUI/
├── models/
│ ├── diffusion_models/
│ │ └── wan2.1-t2v-14b-Q4_K_M.gguf # 或者你选择的版本
│ ├── text_encoders/
│ │ └─── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors # 或者你选择的版本
│ └── vae/
│ └── wan_2.1_vae.safetensors
1.3 按步骤完成工作流的运行
确保 Unet Loader(GGUF) 节点加载了 wan2.1-t2v-14b-Q4_K_M.gguf 模型
确保Load CLIP节点加载了 umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 模型
确保Load VAE节点加载了 wan_2.1_vae.safetensors 模型
可以在CLIP Text Encoder节点中输入你想要生成的视频描述内容
点击 Run 按钮，或者使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter(回车) 来执行视频生成
2. Wan2.1 GGUF 版本图生视频工作流
2.1 工作流文件下载
下载Wan2.1 GGUF I2V 720P
下载Wan2.1 GGUF I2V 480P
2.2 手动模型下载
从下面选择一个Diffusion models 模型文件进行下载，
city96 提供了多种不同版本的模型，请访问对应仓库下载适合你的版本，通常体积越大，效果越好，但同时对设备性能要求也越高
Wan2.1-I2V-14B-480P-gguf
Wan2.1-I2V-14B-720P-gguf
在这里我使用 wan2.1-i2v-14b-Q4_K_M.gguf 模型来完成示例
wan2.1-i2v-14b-Q4_K_M.gguf
从Text encoders 选择一个版本进行下载，
umt5_xxl_fp16.safetensors
umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
VAE
wan_2.1_vae.safetensors
文件保存位置
ComfyUI/
├── models/
│ ├── diffusion_models/
│ │ └── wan2.1-i2v-14b-Q4_K_M.gguf # 或者你选择的版本
│ ├── text_encoders/
│ │ └─── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors # 或者你选择的版本
│ └── vae/
│ └── wan_2.1_vae.safetensors
2.3 按步骤完成工作流的运行
确保 Unet Loader(GGUF) 节点加载了 wan2.1-i2v-14b-Q4_K_M.gguf 模型
确保 Load CLIP 节点加载了 umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 模型
确保 Load VAE 节点加载了 wan_2.1_vae.safetensors 模型
确保 Load CLIP Vision 节点加载了 clip_vision_h.safetensors 模型
在 Load Image 节点中加载前面提供的输入图片
在 CLIP Text Encoder 节点中输入你想要生成的视频描述内容，或者使用工作流中的示例
点击 Run 按钮，或者使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter(回车) 来执行视频生成
常见问题
如何保存为 mp4 格式视频
上面的视频生成工作流默认生成的为 .webp 格式视频，如果想要保存为其它格式视频，可以尝试使用 ComfyUI-VideoHelperSuite 插件中的 video Combine 节点来保存为 mp4 格式视频
相关资源
目前所有模型已在 Hugging Face 和 ModelScope 平台开放下载：
T2V-14B：Hugging Face | ModelScope
I2V-14B-720P：Hugging Face | ModelScope
T2V-1.3B：Hugging Face | ModelScope
Wan2.1 模型 GitHub 代码仓库
Wan2.1 模型在线演示平台
Wan2.1 模型技术文档
Wan2.1 模型开发者社区
Wan2.1 模型 ComfyUI Repackaged
Wan2.1 模型 ComfyUI 工作流示例
Wan2.1 模型 gguf 模型下载
Wan2.1 模型 量化版模型下载